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      1. 模型算法評估測試——機器學習測試(13)(圖)

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          第10章 模型算法評估測試  在前面幾章,我們已經介紹了機器學習項目的生命周期,并講述了大數據和特征的測試手段及方法。在機器學習項目中,數據和特征準備妥當以后,接下來便是使用機器學習算法來擬合歷史數據、生成預測模型,最后通過工程技術手段...

        數據預處理——機器學習測試(12)(圖)

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          9.1.2 數據預處理  在實際生產應用中,數據來源較多,數據格式、數據完整性、數值合理性等參差不齊,對于數據的質量無法直觀地進行判斷。因此在進行特征構造前需要對數據進行預處理,一般包含兩個方面:數據清洗和特征預處理。  1.數據清洗  數據...

        特征專項測試——機器學習測試(11)(圖)

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          第9章 特征專項測試  隨著大數據技術的快速發展,機器學習和人工智能已經滲透到科技生活的各個方面。特征工程作為連接數據和模型的橋梁,在機器學習生命周期中有著重要的作用。本章主要介紹特征工程基礎知識和特征測試方法,并對特征測試加以實踐。 ...

        機器學習測試重點——機器學習測試(10)(圖)

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          8.3 機器學習測試重點  在測試之前我們可能會有一些疑問,比如:  1)模型能力達到怎樣的標準可以部署到生產環境?  2)如何設計測試用例才能以最小的成本完成上述標準的測試?  3)如何獲取測試數據?  4)訓練數據是不是和測試數據完全不一致,...

        機器學習測試難點——機器學習測試(9)(圖)

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          8.2 機器學習測試難點  從機器學習的生命周期中不難發現,模型是從數據中抽象出來的用來描述客觀世界的數學模型。它基于對歷史數據的學習,對新的數據進行預測。目前模型已經被廣泛應用于研究或者商業活動中,對研究者或者機構的決策產生重要影響。 ...

        機器學習測試基礎——機器學習測試(8)(圖)

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          第8章 機器學習測試基礎  從前面的章節我們可以了解到機器學習模型表示一類軟件,該軟件從給定的數據集中學習,然后根據其學習到的規律對新數據集進行預測。換句話說,使用歷史數據集訓練機器學習模型,以便對新數據集進行預測。為了更好地保證其服務...

        技術選型——機器學習測試(7)

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          2. 技術選型  調研發現常用的Python連接Hive的工具有Presto、pyHive、impala及pyhs2等。經過執行效率及公司現有環境綜合比較最終選擇了Presto作為查詢主要工具。  Presto是由Facebook開發的,是一個運行在多臺服務器上的分布式查詢引擎,本身雖然并...

        大數據工具實踐——機器學習測試(6)(圖)

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          第7章 大數據工具實踐  大數據類項目測試驗證功能點繁瑣,不僅需要關注數據ETL過程流轉的正確性,還需要關注ETL過程中數據的質量問題。ETL過程依賴任務調度工具,ETL過程中產生的數據依賴數據質量監控工具,ETL測試依賴集成的大數據測試工具。由此可...

        非功能性測試——機器學習測試(5)(圖)

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          2. 非功能性測試  由于大數據面向具體行業的應用,所以除了功能性測試外,還需要在整個大數據處理中進行非功能性測試。主要包括性能測試、兼容性測試、安全測試、易用性測試等,下面分別進行介紹。  ·性能測試  性能測試:是大數據測試過程中的...

        大數據ETL測試——機器學習測試(4)(圖)

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          6.2 大數據ETL測試  6.2.1 ETL測試流程  與傳統數據測試過程類似,大數據ETL測試也需要經歷不同的測試階段。其主要的測試過程如圖6-1所示:圖6-1 大數據測試過程  接下來,詳細介紹一下大數據ETL測試流程涉及到的幾個重要步驟:分析業務需求、設...

        大數據測試指南——機器學習測試(3)(圖)

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          第6章 大數據測試指南  對于存在大數據業務的企業來說,大數據測試是一項關鍵的工作。大數據類項目通過收集處理大量的數據,并結合各種技術手段對數據進行分析、建模,從而幫助企業創造價值,帶來效益。通過大數據測試來保證數據在整個業務流轉中的正...

        機器學習的應用——機器學習測試(2)(圖)

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          1.3 機器學習的應用  機器學習的應用十分廣泛,在日常生活中隨處可見,例如,停車場出入口車牌識別、語音輸入法、人臉識別、電商網站的商品推薦、新聞推薦等。接下來簡單介紹一些常見的應用。目前對于機器學習的研究和使用主要集中于圖1-4所示的一些...

        機器學習的發展和應用——機器學習測試(1)(圖)

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          第1章 機器學習的發展和應用  機器學習(Machine Learning,ML)是人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一個核心子領域,它使計算機在沒有人類干預的情況下自動預測結果。1952年,IBM的亞瑟·塞繆爾(Arthur Samuel,被譽為“機器學習之父”)...

        51Testing獨家連載:機器學習測試(圖)

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        本書概述:本書全面且系統地介紹了機器學習測試技術與質量體系建設,能夠幫助讀者了解機器學習是如何工作的,了解機器學習的質量保障是如何進行的。作者:融360 AI 測試團隊  出版社:人民郵電出版社出版日期:2020年10月 內容簡介全書分為...

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